Mana yang lebih rata rata bergerak rata rata atau rata rata

Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-Rata Bergerak Rata-rata Bergerak Rata-rata menurut Trader pada tanggal 3 Maret 2014 Mari menganalisis kedua jenis rata-rata bergerak berikut ini: Rata-rata Bergerak Rata-rata Bergerak dengan Rata-Rata Bergerak Eksponensial (Juga dikenal sebagai WMA dan EMA). Kedua Moving Averages ini diciptakan untuk mengatasi keterbatasan Simple Moving Average: semua nilai Simple Moving Average memiliki nilai 8220weight8221 yang sama untuk perhitungan rata-rata itu sendiri. Sedangkan pada Average Moving Average dan Exponential Moving Average, kelas 8220weight8221 yang ditugaskan untuk setiap nilai bervariasi: lebih besar untuk nilai terbaru yang diperhitungkan, sementara nilai terendah untuk nilai tertua. Kedua moving average ini, sebagai Simple Moving Average, dihitung selama periode yang Anda pilih (Mungkin periode 5 hari atau 10, 15, 20, 50, 100, dll 8230), dan mereka mengikuti pergerakan dari Harga dengan bit 8220untuk delay8221. Rata-rata bergerak ini membantu memperlancar pergerakan Harga dan menyaring 8220noise8221 (Semua osilasi dari Harga yang menciptakan sinyal palsu). Apalagi, Anda harus ingat bahwa semakin lama Periode Moving Average ini, semakin banyak akan tertunda pada pergerakan Harga meski semakin lama Periode Moving Average, semakin banyak sinyal palsu yang akan dihindari. Karena perhitungan tertentu dengan Rata-rata ini dibuat, jika kita memasukkan rata-rata bergerak sederhana dan salah satu dari Rata-rata ini pada tabel yang sama, rata-rata pergerakan Tertimbang atau Eksponensial akan selalu berada di atas rata-rata bergerak sederhana selama Uptrend sedangkan selama Downtrend, rata-rata bergerak tertimbang atau eksponensial akan selalu berada di bawah rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata Bergerak Rata-Rata Dengan menggunakan jenis rata-rata bergerak ini, nilai harga terbaru yang diperhitungkan, akan memiliki nilai 8220weight8221 lebih besar daripada nilai tertua. Ini bekerja dengan cara yang sama seperti rata-rata bergerak sederhana. Jadi, rata-rata bergerak tertimbang selama Uptrend, akan bertindak sebagai pendukung pergerakan Harga sedangkan selama Downtrend, akan bertindak sebagai perlawanan terhadap pergerakan Harga. Selain itu, Anda harus memperhatikan saat Harga melewati Weighted Moving Average. Jika harga turun di bawah (dari atas ke bawah) rata-rata tertimbang, itu adalah sinyal penurunan harga. Sedangkan jika harga tembus di atas (Go dari bawah ke atas) Weighted Moving Average, itu adalah sinyal kenaikan harga. Bagian yang sulit dalam menggunakan Moving Average adalah yang satu ini: mengenali titik di mana Harga melewati Moving Average dan jika titik ini penting atau tidak untuk pergerakan Harga. (Untuk alasan ini, disarankan untuk menggunakan indikator osilator lainnya, Pola Pola Pola Candlestick dari Analisis Teknis, untuk mendapatkan konfirmasi lebih lanjut tentang sinyal yang diperoleh dari moving average). Rata-rata Moving Exponential Dengan menggunakan tipe moving average ini, nilai harga terbaru yang diperhitungkan akan memiliki nilai 8220weight8221 lebih besar daripada nilai tertua. Exponential moving average (EMA) menggunakan perhitungan yang lebih rumit, karena yang tampaknya lebih akurat daripada Moving Averages lainnya (Tapi itu tidak berarti bahwa rata-rata bergerak 8220best8221 yang digunakan harus mencoba semua Moving Averages dengan periode yang berbeda. , Untuk menemukan yang tampaknya bekerja lebih baik untuk Anda). Ini bekerja dengan cara yang sama seperti rata-rata bergerak sederhana. Jadi rata-rata bergerak eksponensial selama Uptrend, akan bertindak sebagai pendukung pergerakan Harga sedangkan selama Downtrend, akan bertindak sebagai perlawanan terhadap pergerakan Harga. Selain itu, Anda harus memperhatikan saat Harga melewati Exponential Moving Average. Jika harga turun di bawah (dari atas ke bawah) Movity Average Exponential, itu merupakan sinyal penurunan Harga. Sedangkan jika harga tembus di atas (Go dari bawah ke atas) the Exponential Moving Average, itu merupakan sinyal kenaikan harga. Bagian yang sulit dalam menggunakan Moving Average adalah yang satu ini: mengenali titik di mana Harga melewati Moving Average dan jika titik ini penting atau tidak untuk pergerakan Harga. (Untuk alasan ini, disarankan untuk menggunakan indikator osilator lainnya, Pola Pola Pola Candlestick dari Analisis Teknis, untuk mendapatkan konfirmasi lebih lanjut tentang sinyal yang diperoleh dari moving average). The Trading Online Guide, strategi untuk mendapatkan dengan opsi Binary dan Forex Trading secara online. Anda mungkin juga menyukai: Rata-rata Analisis Teknis Rata-rata pergerakan digunakan untuk memperlancar ayunan jangka pendek untuk mendapatkan indikasi tren harga yang lebih baik. Rata-rata adalah indikator tren berikut. Rata-rata harga harian yang bergerak rata-rata adalah harga rata-rata bagian selama periode yang dipilih, yang ditampilkan dari hari ke hari. Untuk menghitung rata-rata, Anda harus memilih jangka waktu. Pilihan periode waktu selalu merupakan cerminan, kurang lebih lag dalam kaitannya dengan harga dibandingkan dengan perataan data harga yang lebih besar atau lebih kecil. Rata-rata harga digunakan sebagai indikator tren berikut dan terutama sebagai acuan untuk support dan resistance harga. Secara umum rata-rata hadir dalam semua jenis formula untuk memperlancar data. Penawaran khusus: quotCapturing Profit dengan teknik Analysisquot Simple Moving Average Rata-rata pergerakan sederhana dihitung dengan menambahkan semua harga dalam jangka waktu yang dipilih, dibagi dengan jangka waktu tersebut. Dengan cara ini, setiap nilai data memiliki bobot yang sama dalam hasil rata-rata. Gambar 4.35: Rata-rata bergerak sederhana, eksponensial dan tertimbang rata-rata. Kurva hitam tebal di bagan angka 4.35 adalah rata-rata bergerak sederhana 20 hari. Moving Average Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial memberi bobot lebih, persentase bijaksana, terhadap harga individual dalam kisaran, berdasarkan rumus berikut: EMA (EMA harga) (EMA sebelumnya (EMA 1 (ERA 1) Kebanyakan investor merasa tidak nyaman dengan harga Ekspresi yang berkaitan dengan persentase rata-rata pergerakan eksponensial, mereka merasa lebih baik menggunakan jangka waktu tertentu. Jika Anda ingin mengetahui persentase untuk bekerja menggunakan suatu periode, formula berikutnya memberi Anda konversi: Jangka waktu tiga hari sesuai dengan persentase eksponensial: Kurva hitam dan tipis pada gambar 4.35 adalah pergerakan eksponensial 20 hari. Rata-rata. Weighted Moving Average Rata-rata bergerak tertimbang menempatkan bobot lebih pada data terakhir dan berat kurang pada data yang lebih tua. Rata-rata pergerakan tertimbang dihitung dengan mengalikan setiap data dengan faktor dari hari ke hari sampai hari ldquonrdquo untuk data tertua sampai data terakhir, hasilnya dibagi dengan total semua faktor pengali. Dalam rata-rata pergerakan tertimbang 10 hari, ada bobot 10 kali lebih banyak untuk harga hari ini sebanding dengan harga 10 hari yang lalu. Demikian juga, harga kemarin mendapat bobot sembilan kali lebih banyak, dan seterusnya. Kurva tipis dan melesat hitam pada gambar 4.35 adalah rata-rata pergerakan tertimbang 20 hari. Sederhana, Eksponensial, atau Tertimbang Jika kita membandingkan ketiga rata-rata dasar ini, kita melihat bahwa rata-rata sederhana memiliki tingkat yang paling merata, namun pada umumnya juga merupakan lag terbesar setelah pembalikan harga. Rata-rata eksponensial mendekati harga dan juga akan bereaksi lebih cepat terhadap harga ayunan. Tapi koreksi periode yang lebih pendek juga terlihat rata-rata ini karena efeknya yang kurang merapikan. Akhirnya, rata-rata tertimbang mengikuti pergerakan harga lebih dekat lagi. Menentukan mana dari rata-rata yang digunakan ini tergantung pada tujuan Anda. Jika Anda menginginkan indikator tren dengan perataan yang lebih baik dan hanya sedikit reaksi untuk gerakan yang lebih pendek, rata-rata sederhana adalah yang terbaik. Jika Anda ingin melakukan smoothing di mana Anda masih bisa melihat ayunan periode pendek, maka rata-rata pergerakan eksponensial atau tertimbang adalah pilihan yang lebih baik. Rata-rata Bergerak Rata-Rata: Dasar-dasar Selama bertahun-tahun, teknisi telah menemukan dua masalah dengan rata-rata pergerakan sederhana. Masalah pertama terletak pada kerangka waktu moving average (MA). Sebagian besar analis teknikal percaya bahwa aksi harga. Harga saham pembukaan atau penutupan, tidak cukup untuk mengandalkan prediksi pembelian atau penjualan sinyal aksi crossover MA yang tepat. Untuk mengatasi masalah ini, analis sekarang menetapkan bobot lebih banyak pada data harga terbaru dengan menggunakan rata-rata pergerakan rata-rata yang dipercepat secara eksponensial (EMA). (Pelajari lebih lanjut dalam Menjelajahi Nilai Pindah yang Dipengaruhi Secara Eksponensial). Contoh Misalnya, menggunakan MA 10 hari, seorang analis akan mengambil harga penutupan pada hari ke 10 dan memperbanyak angka ini pada tanggal 10, hari kesembilan sampai sembilan, kedelapan Hari ke delapan dan seterusnya ke MA yang pertama. Setelah total telah ditentukan, analis kemudian akan membagi jumlahnya dengan penambahan pengganda. Jika Anda menambahkan pengganda contoh MA 10-hari, jumlahnya 55. Indikator ini dikenal sebagai rata-rata bergerak tertimbang linear. (Untuk bacaan terkait, lihat Simple Moving Averages Making Trends Stand Out.) Banyak teknisi percaya diri dengan rata-rata moving average yang dipercepat secara eksponensial (EMA). Indikator ini telah dijelaskan dengan berbagai cara sehingga membingungkan para siswa dan investor. Mungkin penjelasan terbaiknya berasal dari John J. Murphys Technical Analysis Of The Financial Markets, (diterbitkan oleh New York Institute of Finance, 1999): Rata-rata moving average yang dipercepat secara eksponensial membahas kedua masalah yang terkait dengan moving average sederhana. Pertama, rata-rata merapikan secara eksponensial memberi bobot lebih besar pada data yang lebih baru. Oleh karena itu, ini adalah rata-rata bergerak tertimbang. Tapi sementara itu memberi informasi yang kurang penting untuk data harga terakhir, itu termasuk dalam penghitungannya semua data dalam kehidupan instrumen. Selain itu, pengguna dapat menyesuaikan bobot untuk memberi bobot lebih besar atau lebih kecil ke harga hari terakhir, yang ditambahkan ke persentase nilai hari sebelumnya. Jumlah dari kedua nilai persentase tersebut menambahkan hingga 100. Misalnya, harga hari terakhir dapat diberi bobot 10 (0,10), yang ditambahkan ke hari sebelumnya dengan berat 90 (0,90). Ini memberi hari terakhir 10 dari total bobot. Ini setara dengan rata-rata 20 hari, dengan memberikan harga hari terakhir dengan nilai lebih kecil dari 5 (0,05). Gambar 1: Exponentially Moving Average Rata-rata Bagan di atas menunjukkan Indeks Komposit Nasdaq dari minggu pertama di bulan Agustus 2000 sampai 1 Juni 2001. Seperti yang dapat Anda lihat dengan jelas, EMA, yang dalam kasus ini menggunakan data harga penutupan selama suatu Periode sembilan hari, memiliki sinyal jual yang pasti pada 8 September (ditandai dengan panah bawah hitam). Ini adalah hari dimana indeks menembus di bawah level 4.000. Panah hitam kedua menunjukkan kaki ke bawah yang benar-benar diharapkan oleh teknisi. Nasdaq tidak bisa menghasilkan volume dan minat yang cukup dari para investor ritel untuk menembus angka 3.000. Kemudian turun lagi ke bawah di 1619.58 pada 4 April. Uptrend 12 Apr ditandai dengan panah. Di sini indeks ditutup pada 1.961,46, dan teknisi mulai melihat fund manager institusional mulai mengambil beberapa penawaran seperti Cisco, Microsoft dan beberapa isu terkait energi. (Baca artikel terkait kami: Memindahkan Amplop Rata-rata: Menyempurnakan Alat Perdagangan Populer dan Memindahkan Rata-rata Bounce.)